A Synesis não aceitará texto gerado por Ferramentas de Modelo de Idioma (LLMs) como autoria creditada na pesquisa. As ferramentas de IA não podem assumir responsabilidade pelo trabalho, e qualquer atribuição de autoria carrega consigo a responsabilidade pelo conteúdo.

Os autores que utilizam LLMs em suas pesquisas devem revelar explicitamente este fato em seu manuscrito. Esta divulgação deve incluir o nome e o número da versão do modelo utilizado e ser fornecida na seção de metodologia ou agradecimentos do manuscrito.

A seção de método ou agradecimentos deve descrever em detalhes como o texto gerado foi produzido usando o LLM, incluindo os parâmetros e configurações usadas, e quaisquer etapas adicionais de pré ou pós-processamento aplicadas ao texto gerado devem ser relatadas.

Os autores devem garantir que o texto gerado seja factualmente preciso, relevante para a questão da pesquisa e consistente com o conhecimento existente na área. A escrita original e o texto gerado pelo LLM devem ser claramente diferenciados, e o texto gerado deve estar em itálico e entre aspas.

Os autores devem reconhecer as limitações potenciais de LLMs em seu manuscrito, incluindo o potencial de parcialidade e erros. Eles também devem explicar como abordaram estas questões da melhor forma possível.

O uso de LLMs na pesquisa deve ser justificado com base na questão específica da pesquisa e nos benefícios potenciais do uso da ferramenta. O manuscrito deve explicar as razões para o uso de LLMs e como eles contribuíram para a questão da pesquisa.

A equipe editorial da Synesis se reserva o direito de solicitar acesso aos dados brutos e código usados na pesquisa auxiliada por LLMs para verificar a autenticidade dos resultados.