RECONCILIAÇÃO ROBUSTA DE DADOS EM BENEFICIAMENTO DE MINÉRIO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

Authors

  • Alexandre Lannes Sampaio Universidade Federal Fluminense
  • Diego Prata Universidade Federal Fluminense
  • Fernando Peixoto Universidade Federal Fluminense

Keywords:

Reconciliação de Dados, Estimadores Robustos, Beneficiamento de Minério

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em beneficiamento de minério, com base em uma unidade industrial publicada por Alhaj-Dibo et al. [1]. É realizada uma breve revisão bibliográfica sobre reconciliação de dados e sua aplicação em beneficiamento de minério, basicamente: cominuição, flotação e hidrometalurgia. O problema estudado é constituído por 48 variáveis sendo 3 não medidas e 7 corrompidas por erros grosseiros, que invalidam a base estatística comumente adotada. O problema é resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do simulador EMSO pode ser comprovado, utilizando estimadores robustos para detecção dos múltiplos erros grosseiros.

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Author Biographies

Alexandre Lannes Sampaio, Universidade Federal Fluminense

Diego Prata, Universidade Federal Fluminense

Fernando Peixoto, Universidade Federal Fluminense

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Published

2016-03-13

Issue

Vol. 9 No. 1 (2015)

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Artigos

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