VALIDAÇÃO DO MÉTODO ESTOCÁSTICO R2W NA OBTENÇÃO DE ÓTIMOS GLOBAIS DE FUNÇÕES NÃO-LINEARES

Autores

  • Melicia Cortat Ribeiro IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Leôncio Diógenes Tavares Câmara IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Antônio José Silva Neto IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Palavras-chave:

Otimização, Métodos Estocásticos, Luus-Jaakola, R2W

Resumo

A otimização é uma técnica conhecida há mais de um século, sendo utilizada em várias áreas como física, matemática e engenharia, dentre outras. Tal técnica possibilita melhorar o que já existe, e também projetar o novo com mais eficácia e menor custo. Os problemas de otimização visam maximizar ou minimizar uma função matemática, sujeita ou não a um conjunto de restrições, cuja solução pode ser obtida através de métodos determinísticos, estocásticos ou híbridos. A aplicação dos métodos estocásticos vem aumentando nos últimos anos, demonstrando o seu potencial no estudo e análise dos vários sistemas em aplicações de engenharia. Neste trabalho foram adotados os métodos estocásticos LJ e R2W na obtenção dos ótimos de equações não-lineares. Para isso, os referidos métodos foram implementados na Linguagem de Programação C, cujo objetivo é realizar um comparativo dos resultados atingidos pelo novo método de otimização R2W com os resultados obtidos pelo clássico algoritmo LJ criado há aproximadamente 40 anos.

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Biografia do Autor

Melicia Cortat Ribeiro, IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Modelagem Computacional. Matemática Aplicada e Modelagem Científica.

Leôncio Diógenes Tavares Câmara, IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Engenharia Química, Fenômenos de Transporte/Especialidade: Modelagem de fenômenos de transporte, Fenômenos de Transporte/Especialidade: Modelagem de processos de separação biotecnológicos, Modelagem microscópica e estocástica, Processos Biotecnológicos, Biocombustíveis.

Antônio José Silva Neto, IPRJ / UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Problemas Inversos, Radiação Térmica, Condução de Calor, Levenberg-Marquardt, Inverse Problems, Equação de Boltzmann, Meios Participantes, Transferência de Calor, Estimativa de Termo Fonte e Radiative Heat Transfer.Engenharia Química

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Publicado

13-03-2016

Edição

v. 9 n. 1 (2015)

Seção

Artigos

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