DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA IOT MÓVEL PARA AQUISIÇÃO, PROCESSAMENTO E COMPARTILHAMENTO DE SINAIS CARDIOLÓGICOS PARA FINS DE PESQUISA EM AMBIENTE COLABORATIVO
Resumo
Nos últimos anos, a captura e monitorização de sinais de ECG têm sido amplamente empregadas no campo da medicina cardiológica. Os sinais de ECG são capazes de fornecer informações essenciais sobre a atividade cardíaca dos pacientes, possibilitando que sua análise seja utilizada como uma ferramenta auxiliar no diagnóstico médico. O presente estudo propõe o desenvolvimento e a implementação de um sistema móvel IoT de baixo custo, voltado para aquisição, processamento, armazenamento em nuvem e monitorização remota de sinais de ECG. Neste sistema, o sinal de ECG é captado e preparado por um biossensor conectado a um Arduíno UNO R3. Posteriormente, o sinal adquirido é transmitido para uma aplicação web desenvolvida e hospedada com o auxílio das ferramentas MATLAB Designer e MATLAB Web App Server. A interação entre a aplicação web e a parte hardware do sistema pode ser estabelecida de três maneiras diferentes: através de comunicação serial, Bluetooth ou Wi-Fi. Os testes de funcionamento de todos os componentes do sistema proposto foram conduzidos em pacientes do Hospital Universitário Walter Cantídio da Universidade Federal do Ceará (UFC). Foram adquiridos 50 registros de cinco minutos a uma taxa de amostragem de 256 Hz. Os resultados de desempenho da aplicação web foram satisfatórios, com um tempo médio de apenas 1,7830 s e um desvio padrão de 0,0737 s para realizar o cálculo da DFT, aplicar uma decomposição wavelet em múltiplos níveis a um buffer de 7 s, criar um novo sinal com base nas componentes de frequência desejadas e exibir os resultados graficamente. A monitorização remota e o armazenamento em nuvem dos registros cardiográficos foram concluídos com êxito.
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